- La inteligencia (deep learning). Hace poco viendo este video https://www.youtube.com/watch?v=T8tHmQiYzVA yo interpreto que dice que ahora mismo en deep learning emergen capacidades de un sistema complejo y no sabemos como funciona pero Connor dice que él esperaría que en un futuro hubiera una teoría de la inteligencia donde probablemente habría una reglas matemáticas sencillas de las que emergen todas estas capacidades complejas.
Por eso las propiedades emergentes son tan fascinantes. Propiedades nuevas que surgen a partir de simples reglas e interacciones, ¡parece magia!
Pero tenemos infinitos ejemplos en la naturaleza y hemos sido de recrear este fenómeno artificialmente. Tanto en modelos teóricos, como en modelos por ordenador y en vivo.
Ya sea con unas simples partículas, individuos de una especia, grupos de individuos, ecosistemas completos o unas simples neuronas artificiales, si estos están suficientemente interconectados, a partir de unas reglas sencillas y tiempo, ya empiezan a surgir propiedades nuevas.
Y si a eso le sumas algún mecanismo de retroalimentación, diversidad entre sus componentes y variabilidad de estímulos externos, ya tienes un sistema capaz de adaptarse a su entorno sin necesidad de una entidad externa (o interna) que le diga qué o cómo hacerlo.
Es curioso, por ejemplo, cómo las redes neuronales artificiales que mejores resultados están dando, son más sencillas que las que pensábamos que iban a funcionar. Tendemos a pensar que mientras más variables controlemos, mejor será el sistema, que es necesario un control central, cuando la realidad es que esas propiedades que buscamos surgen «bottom-up» a partir de reglas sencillas.
Una cosa que me resulta a mi interesante es como de cosas muy simples pueden emerger sistemas muy complejos. Por ejemplo:
- Los fractales. Por jemplo, el https://en.wikipedia.org/wiki/Mandelbrot_set. A partir de una fórmula muy básica salen infinitas posibilidades caóticas.
- The Game of Life (https://en.wikipedia.org/wiki/The_Game_of_Life). Con unas reglas muy básicas también se producen estados muy complejos a imprevisibles.
- El propio universo. Según la teoría de fundamental de la Física de Stephen Wolfram (https://writings.stephenwolfram.com/2020/04/finally-we-may-have-a-path-to-the-fundamental-theory-of-physics-and-its-beautiful/) el propio universo podría estar fundamentado en unos pocos patrones básicos repetidos durante mucho mucho tiempo y a gran gran escala.
- La inteligencia (deep learning). Hace poco viendo este video https://www.youtube.com/watch?v=T8tHmQiYzVA yo interpreto que dice que ahora mismo en deep learning emergen capacidades de un sistema complejo y no sabemos como funciona pero Connor dice que él esperaría que en un futuro hubiera una teoría de la inteligencia donde probablemente habría una reglas matemáticas sencillas de las que emergen todas estas capacidades complejas.
¡Exactamente, gracias por comentar!
Por eso las propiedades emergentes son tan fascinantes. Propiedades nuevas que surgen a partir de simples reglas e interacciones, ¡parece magia!
Pero tenemos infinitos ejemplos en la naturaleza y hemos sido de recrear este fenómeno artificialmente. Tanto en modelos teóricos, como en modelos por ordenador y en vivo.
Ya sea con unas simples partículas, individuos de una especia, grupos de individuos, ecosistemas completos o unas simples neuronas artificiales, si estos están suficientemente interconectados, a partir de unas reglas sencillas y tiempo, ya empiezan a surgir propiedades nuevas.
Y si a eso le sumas algún mecanismo de retroalimentación, diversidad entre sus componentes y variabilidad de estímulos externos, ya tienes un sistema capaz de adaptarse a su entorno sin necesidad de una entidad externa (o interna) que le diga qué o cómo hacerlo.
Es curioso, por ejemplo, cómo las redes neuronales artificiales que mejores resultados están dando, son más sencillas que las que pensábamos que iban a funcionar. Tendemos a pensar que mientras más variables controlemos, mejor será el sistema, que es necesario un control central, cuando la realidad es que esas propiedades que buscamos surgen «bottom-up» a partir de reglas sencillas.
Sin duda, ¡fascinante! 😃 Al menos para mí.